Formations : BI et outils décisionnels
Transformer ses données avec PowerQuery
Durée : 3 jours
Avis sur la formation :
Code : PQ01
La formation est axée sur l’apprentissage des techniques avancées de transformation de données à l’aide de Power Query, permettant de nettoyer, combiner et préparer efficacement leurs données en vue d’une analyse approfondie.
- Objectifs :
- Maîtriser les fonctionnalités avancées de PowerQuery pour manipuler et transformer efficacement les données.
- Apprendre à automatiser les tâches de nettoyage, de transformation et de préparation des données.
- Explorer des techniques avancées de manipulation de données pour répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise.
- Programme :
JOUR 1
Présentation de Power Query:
- Introduction aux concepts de l’ETL (Extraction, Transformation et Chargement).
- Avantages et utilité de Power Query.
- Exploration de l’onglet Données et du groupe Récupérer et transformer des données.
- Familiarisation avec l’interface de Power Query et le concept des étapes appliquées.
Obtention de données à partir de différentes sources:
- Création de requêtes à partir de fichiers externes (TXT, CSV, Excel, Cloud, Web).
- Actualisation des données pour maintenir leur fraîcheur.
Transformation et nettoyage des données:
- Définition de la ligne d’en-tête et vérification du bon type de données.
- Sélection des colonnes pertinentes et gestion des lignes (suppression, filtrage, dédoublonnage).
- Transformation des colonnes (split, concaténation, nettoyage, changement de casse).
Exemples de travaux pratiques:
- Création de requêtes à partir de diverses sources de données.
- Application de transformations complexes pour nettoyer et structurer les données.
JOUR 2
Ajout de colonnes calculées et regroupement des lignes:
- Création de colonnes calculées avec des formules personnalisées.
- Regroupement des lignes en fonction de critères spécifiques.
Combinaison des requêtes:
- Fusion et ajout de requêtes pour combiner des données de différentes sources.
- Utilisation de fonctionnalités avancées pour gérer les dépendances et optimiser les performances.
Découvertes et bonnes pratiques:
- Utilisation des noms et descriptions d’étapes pour organiser le flux de travail.
- Exploration du langage M et de l’éditeur avancé pour des transformations plus complexes.
Exemples de travaux pratiques:
- Création de calculs statistiques et de formules personnalisées.
- Combinaison de requêtes pour obtenir des résultats consolidés à partir de sources multiples.
- Application de calculs d’ancienneté pour analyser les données temporelles.
- Pour qui ?
- Connaissance de base de Microsoft Excel.
- Compréhension des concepts fondamentaux de la manipulation de données.
- Pré-requis :
- Professionnels des données
- Analystes
- Responsables informatiques
- Toute personne souhaitant améliorer ses compétences en gestion et manipulation de données avec PowerQuery.
- Evaluation :
- Études de cas et exercices pratiques pour évaluer la compréhension et l’application des concepts.
- Feedback continu des formateurs pour permettre aux participants d’ajuster leur apprentissage.
- Les + :
- Enseignement par des experts expérimentés dans l’utilisation de PowerQuery dans un contexte professionnel.
- Support de cours détaillé et ressources complémentaires pour un apprentissage continu.
- Accès à une communauté d’apprentissage en ligne pour échanger des idées et des bonnes pratiques.
Nos modalités pour les formations:
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La formation est dispensée de manière flexible, que ce soit en présentiel ou à distance, assurant un programme et une qualité pédagogique cohérents.
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